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合作伙伴 · Databricks

官方认证的 Databricks 合作伙伴

一个平台层面的合作,靠认证工程师和实际交付的项目赢得。我们的大部分湖仓工作都运行在 Databricks 上,因为另一种方案,把五个工具拼接在一起,成本更高,也更容易出故障。

Databricks Databricks
Consulting Partner · 自 2026 年起

设计、迁移并运营生产级湖仓。

我们的交付

交付完整平台,而不是概念验证

01

Lakehouse 架构

从零开始设计,或从碎片化的遗留系统迁移。Delta Lake 奖章架构(bronze / silver / gold)、用于声明式数据管道的 Delta Live Tables,以及不会把你锁定在单一云上的选型模式。

  • Delta Lake
  • DLT
  • Workflows
  • Auto Loader
02

Unity Catalog 数据治理

真正让你放心共享数据的治理层,不必每个季度为权限审查而手忙脚乱。审计人员认可的数据血缘;行级与列级安全;随组织规模扩展的基于标签的策略。

  • Unity Catalog
  • Lineage
  • RBAC
  • Tags
03

Mosaic AI · 模型服务

生产级机器学习和生成式 AI 与数据运行在同一平台上。特征存储、模型注册表、MLflow 追踪、带自动扩缩容和请求日志的在线服务。评估直接接入 CI,而不是上线后再补。

  • MLflow
  • Model Serving
  • Feature Store
  • Evals
04

MLOps 与值班交接

不那么光鲜的另一半。漂移监控、再训练计划、运维手册,以及你的团队真正能执行的值班轮换。我们交还的是一个系统,而不是一份幻灯片。

  • Lakehouse Monitoring
  • Terraform
  • CI/CD
  • Runbooks
为什么选择 Databricks

一个平台,用最稳妥的方式取胜

由五个工具组成的数据栈意味着五份合同、五种故障模式,而每一次集成都是未来的一次事故。Databricks 把湖仓、治理和机器学习服务整合到一个运维面上,这正是我们乐于交接的系统形态。

运维面

只需监控、修补、保护和解释一个平台,而不是五个。

存储 + 服务

模型与训练它们的数据放在一起。没有跨系统的 schema 漂移。

Unity Catalog 数据血缘

每张表、每个模型和每个仪表盘都可追溯到源头。审计变成一条查询,而不是一个项目。

准备认真对待你的数据平台了吗?

无论你是在整合碎片化的系统,还是从零开始搭建,我们都会用一次会议对方案做压力测试。没有幻灯片。

预约工作会议
预约通话 与我们的工程师直接对话 案例研究 真实运行在生产环境的系统