案例研究 · 特种保险
自动驾驶式核保
为一家劳合社(Lloyd's)授权承保机构打造的 LLM 驱动投保与续保平台。AI 分诊将标准投保申请直接送达出单环节,数据驱动的医生风险模型则为价格优化提供支撑。
4AI 产品上线 · 分诊、风险、定价、平台
6s标准申请到完成承保
0标准风险的人工审核
虚线标注的数字为占位数据,待项目数据确认后更新。
Data Hatch
为一家劳合社(Lloyd's)授权承保机构打造的 LLM 驱动投保与续保平台。AI 分诊将标准投保申请直接送达出单环节,数据驱动的医生风险模型则为价格优化提供支撑。
虚线标注的数字为占位数据,待项目数据确认后更新。
每一份投保申请和续保都要经过核保人的案头。标准风险排在复杂风险之后,报价需要数天时间;而作为核心业务线的医生风险画像,依赖于因人而异的个人判断。
作为 Lloyd's 授权承保机构,没有任何捷径可走:平台必须更快,同时严格遵守授权承保规则,每一项决策都要经得起审查。
LLM 层将投保申请和续保解析为结构化记录:字段、附件、披露信息。
自动调取职业注册、处罚记录和理赔历史,并作为证据附于档案。
数据驱动的模型为每位执业者的风险状况评分。每个评分都可解释。
风险评分直接输入价格优化,以反映风险的保费取代一刀切费率。
标准风险自动完成承保,并采用正确的 Lloyd's 条款文本。较高风险则连同风险档案和条款草案一并转交资深核保人。
续保走同一条流水线,每项决策都按 Lloyd's 授权承保标准留痕记录。
核保人只需处理需要人工判断的风险。
分诊、风险模型、价格优化,以及平台本身。
标准风险从收件到保单出具,全程零人工审核。
分诊层取代了人工审核瓶颈。
授权承保规则内嵌于工作流之中。
每份保费都有依据可循。
投保与续保共用一条流水线。
虚线标注的数字为占位数据,待项目数据确认后更新。